OpenAI 內部 LLM 宣稱解出 Navier-Stokes 難題，但遭數學家證實依賴外部力漏洞

據報導，OpenAI 兩週前宣稱其內部 LLM 解出了懸賞 100 萬美元的克雷數學研究所（Clay Mathematics Institute）千禧年大獎難題 Navier-Stokes 方程式，但隨即引發數學界爭議。該證明利用了 2000 年官方問題描述中的「選項 C」漏洞，透過引入特定且不符現實的「外部力」來觸發流體方程式的「爆破（blow up）」，而非多數專家關注的僅靠流體內在作用力的純粹情境。上週四，三位數學家發布新證明，指出若移除該外部力，爆破現象就會消失，證實 OpenAI 的方法無法延伸解決無外部力的完整 Navier-Stokes 主問題。此外，9 月 7 日曾有兩位數學家利用特定程式與 AI 產生無摩擦流體的爆破，OpenAI 在不到一天後便宣告完成該任務，雙方因此產生爭議。專家指出，LLM 擅長在無限的流體場景中搜尋並建構出能打破方程式的明確條件，但目前仍難以建立證明「爆破不可能發生」的新理論。