OceanBase 結合 GLM-5.2 登頂 Data Agent Benchmark，以 90.62% 準確率超越 GPT 與 Claude 方案

OceanBase 團隊提交的 Data Agent 方案（內部代號 Scout）登頂國際 Data Agent Benchmark (DAB)，以 90.62% 的準確率位列第一，成為該榜單首個突破 90% 的方案。該方案基於 GLM-5.2 模型構建，成績超越多項基於 GPT、Claude Opus、Claude Fable 等海外模型構建的方案。 DAB 由 UC Berkeley EPIC Data Lab 與 Hasura PromptQL 合作推出，涵蓋金融、生物醫學等多個領域，並涉及 PostgreSQL、MongoDB、SQLite、DuckDB 等多種資料庫。與傳統 Text-to-SQL 不同，DAB 更關注 AI 在真實資料環境中，從複雜、分散的資料中完成理解、選擇、規劃、查詢與驗證的完整能力。 OceanBase 方案透過 DataLens 構建資料畫像以識別欄位與關係，並具備證據追蹤和答案校驗功能，形成「資料理解—規劃執行—驗證修復」的閉環。相關技術能力未來將整合至 OceanBase DataPilot 產品中。