NVIDIA 開源 Nemotron 3 Ultra 數學推理系統，550B MoE 模型純自然語言獲 IMO 金牌 30 分
NVIDIA 釋出兩個專家模型權重、訓練資料與推理程式碼，該系統透過多輪改寫與驗證解題，但需 1.5TB 記憶體與龐大算力才能運行。
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AI 日報 2026-09-19
62 則值得知道的變化
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3 則模型發布
3 則ByteShape 發布 Qwen 3.8 27B 完整 ShapeLearn 量化模型，GPU-5 達 BF16 99.63% 效能
新版模型在品質與速度邊界超越先前的 Lite 版，推薦配置佔用 13.1 GB VRAM，並支援 MTP 與 DFlash2 推測解碼以提升吞吐量。
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滑鐵盧大學推出 ProgramAsWeights：將自然語言編譯為 LoRA 權重，支援本地 CPU 執行 Python 呼叫
系統將英文指令編譯為 LoRA，以 Qwen3 0.6B 為基礎推論；開發者可共用單一模型執行多個函式，其編譯器權重與 SDK 皆已公開。
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開發者釋出 llama.cpp 分支，透過專家串流讓 64GB Mac 以 27 tok/s 運行 95.5GB Qwen3.8-Flash-Next
據社群分享，該方案將 MoE 專家留在 SSD 並僅在需要時讀取，結合投機解碼與直接檔案讀取，大幅突破硬體記憶體限制。
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