滑鐵盧大學推出 ProgramAsWeights：將自然語言編譯為 LoRA 權重，支援本地 CPU 執行 Python 呼叫

據 Reddit 社群貼文指出，滑鐵盧大學研究團隊推出名為 ProgramAsWeights（PAW）的專案，允許開發者以自然語言描述 AI 函式，編譯後即可透過 Python 呼叫並在本地 CPU 執行。 該系統的運作原理是透過一個較大的模型，將英文函式描述生成為 LoRA 權重（Adapter），並以此微調共用的 Qwen3 0.6B 基礎模型來執行特定任務。開發者可保留多個編譯好的函式並重複使用同一個基礎模型；下載編譯程式與基礎模型後，推論過程完全可在本地離線運作，無需將輸入資料傳送至外部 API。 官方提供的 Python SDK 預設使用託管的編譯器，但團隊也已在 Hugging Face 公開其 4B 參數的編譯器權重（paw-4b-qwen3-0.6b）與相關論文，供需要自行編譯的用戶使用。專案作者表示，已利用此工具建立包含約 30 個小型神經網路程式的課程網站輔助系統，並透過一般決策樹程式碼串接各項功能。