Intel 發表實體 AI 策略與 Robotics AI Suite 開源工具，OpenVINO 部署環境可精簡至 1GB 以下

據報導，Intel 提出從邊緣 AI 走向實體 AI（Physical AI）的發展策略，並推出 Robotics AI Suite 等開源工具以降低機器人部署門檻。 硬體方面，Intel 推出採用 18A 製程的 Core Ultra 系列 3 邊緣運算處理器，整合 CPU、GPU 與 NPU 異質運算，以單一系統單晶片減少多晶片架構的整合負擔。 在軟體與部署工具部分，Intel AI Edge Systems 提供標準化參考設計與基準測試；Open Edge Platform 提供模組化開源軟體與遠端設備管理；Edge AI Suites 則提供產業參考應用，目前已有城市交通、零售、教育、製造、機器人、醫療與生命科學等六套正式版本。 針對實體 AI 與機器人開發，Intel 推出 Robotics AI Suite，整合視覺、AI 推論與即時控制。其中，Physical AI Studio 透過圖形化介面支援機器人連接、示範資料蒐集與模型微調；OpenVINO Physical AI 負責模型部署，據 Intel 表示，可將一般佔用 10 至 20GB 的開源部署環境最佳化精簡至 1GB 以下，降低儲存與量產成本。 在實務策略上，Intel 主張目前務實的做法為「傳統控制 + AI 輔助」，將成熟的運動控制交由 CPU 處理，複雜的環境判斷則由 AI 協助。Intel 估計，一般專案開發約需 3 至 9 個月，而實體 AI 涉及人員與環境接觸，通常需額外花費半年到一年進行場域測試。