Kubeflow 邁向 CNCF 畢業並發布多項 AI 更新:KServe 導入 LLM 推論 CRD、Kale 2.0 支援管線 v2 架構
新版 SDK 支援原生 Spark,Trainer 整合 Flux 框架,模型註冊表更名為 Hub 並支援 MCP 伺服器部署。
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新版 SDK 支援原生 Spark,Trainer 整合 Flux 框架,模型註冊表更名為 Hub 並支援 MCP 伺服器部署。
論文證實在長文本基準測試中,SWA 表現遠優於耗費算力後訓練的線性注意力模型,能有效改善本地 LLM 推理的記憶體限制。
估值達 4.5 億美元,由 Sequoia Capital 與 Kleiner Perkins 領投。其利用非主流晶片與間歇性能源,專為不需低延遲的後台 Agent 提供低成本算力。