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MiniMax 公布 2026 中期財報:ARR 突破 8 億美元,B 端收入佔比升至 80%
InfoQ 中國多家報導
尚未逐項核實
多個報導來源提及此事;未必是彼此獨立的證據。
MiniMax 公布 2026 年中期業績,截至 8 月年度經常性收入(ARR)超過 8 億美元,其中 B 端業務貢獻約 80%,較去年同期的 30% 大幅提升,取代 C 端成為主要商業化增長動力。
財務數據方面,2026 年上半年營收約 1.2 億美元,年增 283%,已達 2025 全年收入的 1.5 倍。其中海外市場貢獻超過六成,國內收入約佔四成。上半年毛利約 2100 萬美元,年增 465%;但前沿模型研發仍需大量投入,同期研發開支約 3 億美元,淨虧損約 3.6 億美元,較去年同期收斂 11%。
業務增長主要由企業客戶增加及 Token 消耗暴增推動。目前企業客戶與開發者數量突破 200 萬,為 2025 年底的 10 倍。官方指出,模型消費正從「人與 AI 互動」轉向「Agent 與 AI 互動」,單一任務被 Agent 拆分為多輪模型請求、工具呼叫與子 Agent 任務,使 7 月 Token 消耗量達到 1 月的 20 倍。
在模型與成本控制方面,MiniMax 過去兩個多月將文本模型單位算力吞吐量提升 3 倍,目標是將 M3.1 推論成本降至 M3 剛上線時的三分之一。此外,H3 多模態模型開源三週多以來,下載量已逾 2400 萬次,並產生超過 300 個公開衍生模型。
下一階段,MiniMax 將推進 M3.1、M3 Pro 與 H3.1 模型。其中 M3 Pro 參數規模預計提升至約 3T,並擴大強化學習與長程任務訓練。同時,M3 與 H3 正推進國產晶片適配,未來大規模國產算力叢集將逐步承擔真實生產流量。
讀原始報導背景
AI Agent 是一種具備自主性的 AI 程式,能夠追求特定目標、使用軟體工具並採取行動,有別於僅執行單一任務的傳統對話機器人。當使用者透過 Agent 模式與 AI 互動時,單一任務常被拆解為多輪模型請求與工具調用,進而大幅增加底層模型的 Token 消耗量。
來源
- AI 前線infoq.cn
- en.wikipedia.org