IBM 開源發布 Granite 4.2 推理模型:具備三種思考模式與 512K 脈絡,提供 3B、8B 與 30B 版本
全系列採 Apache 2.0 授權,經 15 兆 token 預訓練,8B 與 30B 版本通過代理強化學習,能在沙盒環境中執行程式碼與操作終端機。
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全系列採 Apache 2.0 授權,經 15 兆 token 預訓練,8B 與 30B 版本通過代理強化學習,能在沙盒環境中執行程式碼與操作終端機。
該模型具備代理協作擴展能力,可拆解長程任務並平行指派多代理執行。旗艦版已上線 API,35B Mini 版則開放權重下載。
該系列開源模型專為企業代理打造,其資料整理與訓練流程皆針對企業需求設計,並全面開放研究與商業用途。
DM0.5 在 RoboDojo 取得 24.90 綜合得分與 19.34% 成功率,具備 60 秒原生記憶能力,並已釋出模型權重與訓練框架。
該框架處理 906 份 Panasonic 文件,分別以 Qwen3-30B-A3B-Instruct 與 Claude-Opus-4.6 建立 1.36 萬筆問答資料集,微調 Qwen3-4B 後準確率最高達 56.4%。
該 27B 參數模型以 1574 分位居總榜第七,輸出定價為每百萬 token 3 美元,成功改變了該領域的性價比前沿。
由 BreezeBlueX 推出的最新開放權重模型支援 50 種語言,並具備從文字提示生成語音的功能,確立其在開源語音生成的領先地位。
該模型支援文字、圖像、影片及交錯多模態輸入,輸出 4096 維度嵌入向量,但不支援音訊,權重已上架 Hugging Face。