模型發布
騰訊開源多模態嵌入模型 WeMM-Embedding，基於 Qwen3.5 並提供 9B/4B/2B 版本
Reddit r/LocalLLaMA單一來源
尚未逐項核實
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據社群消息，騰訊發布基於 Qwen3.5 構建的通用多模態嵌入模型 WeMM-Embedding，並於 Hugging Face 開放 9B、4B 與 2B 三種參數版本權重。該模型支援文字、圖像、影片、視覺文件及交錯多模態輸入，可輸出 4,096 維度的 L2 正規化嵌入向量（L2-normalized embedding）。官方技術報告已同步上線 GitHub，但目前版本不支援音訊輸入。
讀原始報導背景
WeMM-Embedding 是基於 Qwen3.5 打造的多模態嵌入（Embedding）模型。Qwen（通義千問）是由阿里雲（Alibaba Cloud）所開發的大型語言模型系列。