模型發布
Jeff Dean 坦承 Gemini 初期低估程式能力，Google 同步向 Ultra 用戶釋出 Gemini 2.5 Deep Think
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前 Google 首席科學家 Jeff Dean 離職創辦 AI 新創 Discovery Loop 後首度公開發言，坦承 Gemini 團隊初期為求模型全能，有意識地將資源分散，導致寫程式能力起步較慢。他指出，寫程式能強迫模型將目標拆解為子任務並進行驗證與除錯，這套流程是極佳的推理訓練場，提升程式能力將連帶改善模型在非程式任務上的整體推理表現。呼應此發展方向，Google 近期不僅以 Gemini 2.5 Deep Think 拿下 ICPC 世界賽金牌級表現，目前也已開始向 Google AI Ultra 訂閱用戶釋出該模型；此外，參與過 IMO 競賽的完整版本也已開放給特定數學家使用。
讀原始報導背景
Gemini 是由 Google DeepMind 開發的多模態大型語言模型系列，於 2023 年底發布，為 LaMDA 與 PaLM 2 的後繼產品。新聞中提及的 ICPC 則是一項年度的全球大學程式設計競賽，其賽事標準常被用來檢驗模型的進階解題能力。