知躍空間智能發布全腦仿真平台 DeepSoma，主打精細神經元建模與跨本體接入

據報導，中國團隊知躍空間智能發布全腦仿真基礎平台 DeepSoma（知躍靈物）。對比 Eon Systems 先前發布基於約 14 萬個神經元與 5000 萬條突觸連接的「數位果蠅」（採用簡化的洩漏積分發放 LIF 模型與 MuJoCo 物理引擎），DeepSoma 強調更底層的精細神經元生物物理建模。在模型層，DeepSoma 將樹突、胞體、膜電位、離子通道和突觸等機制轉化為可計算狀態，並沿著連接組（connectome）連接成神經迴路。在世界與平台層，該平台將真實場景重建為持續更新的 4D 數位世界，並支援將同一套腦模型映射至數位動物、生物實驗系統、機械臂或人形機器人。報導亦指出，該平台目前仍需驗證大規模全腦網路運行的穩定性、仿真結果與真實神經活動的一致性，以及跨實體遷移的實際表現。