模型發布
SemiAnalysis 報告：從擴展、推論到代理時代，開源模型追趕首個閉源模型的時間皆縮短一半
Techmeme單一來源
尚未逐項核實
目前依單一來源整理，這是來源數量描述，不是對消息真假的判定。
據 SemiAnalysis 發布的付費報告分析，前沿開源模型與閉源模型之間的技術差距正在縮小。報告指出，隨著大型語言模型（LLM）經歷不同的發展階段——從早期的規模擴展（early scaling）、推論（reasoning）到代理（agentic）時代，開源模型追趕上該階段首個閉源模型所需的時間，在每一個連續的時代中都縮短了一半。
讀原始報導背景
Agentic AI 是指具備一定自主性、能夠追求目標並使用軟體等工具的 AI 程式。相較於僅能執行特定任務或回答問題的傳統工具型 AI，它代表了大型語言模型（LLM）演進的最新階段。