模型發布
據報 llama.cpp 提交 PR 支援多模態 MoE 模型 dots3-note，具備 280B 參數與 512K 上下文
Reddit r/LocalLLaMA單一來源
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據社群消息指出，開源推論框架 llama.cpp 近期出現一項 Pull Request（#27060），準備新增對 dots3-note preview 模型的支援。該模型為 dots3 系列首款開放權重（open-weight）模型，採用混合專家（MoE）架構，總參數達 280B，每次推論啟動參數為 16B。此外，模型支援高達 512K tokens 的上下文長度，具備多模態理解能力，可接收文字、影像、影片與音訊輸入，並產生文字輸出。
讀原始報導背景
llama.cpp 是一個開源的高效能 C/C++ 推論引擎，專為在本地端執行大型語言模型而設計，並廣泛支援 GGUF 格式。它與通用張量函式庫 GGML 共同開發，目前已被視為幾乎所有本地推論工具的核心標準。