Mistral 發布 Agentic Search,提供五項文件操作工具,FinanceBench 準確率提升至 86%
內建於 Mistral Search Toolkit,以多步驟檢索解決傳統 RAG 限制。在 OfficeQA Pro 測試中準確率提升 45.6%,並降低近四成延遲與三分之一 Token 用量。
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內建於 Mistral Search Toolkit,以多步驟檢索解決傳統 RAG 限制。在 OfficeQA Pro 測試中準確率提升 45.6%,並降低近四成延遲與三分之一 Token 用量。
草稿模型僅約 300M 參數,在貪婪解碼下維持零效能損失,並使 LFM2.5-2.6B 函數呼叫延遲平均降低 57%,提升裝置端推論效率。
GLM-5.3 的突破來自長週期合成環境的強化學習;同期 Ornith-1.5 釋出最高 397B 版本,並於 SWE-Bench 取得 86 分。