Z.ai 推出 GLM-5.3 API，強化程式與資安能力並強制開啟推理功能

Z.ai 正式推出 GLM-5.3 API，定價與 GLM-5.2 相同。該模型與 GLM-5.2 使用相同的基礎模型，全數升級皆來自後訓練（post-training），主要針對複雜軟體工程、防禦性資安及長程代理（long-horizon agentic）任務進行強化。 規格方面，GLM-5.3 目前僅支援純文字輸入，具備 1M token 上下文長度與 128K token 最大輸出限制。重大變更在於模型「強制開啟」推理功能，提供 low、high、max 三種推理強度，不再支援關閉推理（原使用 `thinking.type: "disabled"` 的 API 用戶須改為 enabled 並將強度設為 low 以避免請求失敗）。 在效能表現上，官方指出 GLM-5.3 在 Z.ai Code Bench 的程式能力較前代提升 50%，並在 Terminal Bench 3.0 與 Agents’ Last Exam (CLI) 創下開源模型 SOTA 紀錄；資安方面則在 CyberGym 漏洞發現基準測試創下最佳表現，且漏洞利用分數達前代兩倍以上。第三方數據顯示，GLM-5.3 在最高推理設定下，於 Artificial Analysis Intelligence Index 獲得 60 分（較前代提升 7 分），與 Kimi K3 齊平，但略低於 Opus 5（63 分）與 Fable 5（62 分）；待權重釋出後，預計將並列領先的開源權重模型。 使用方案上，GLM Coding Plan 採用點數配額制，離峰時段（含週末全天）僅消耗 50% 點數。曾訂閱該方案的用戶，目前僅能透過相容於 OpenAI Chat Completion 的協定存取模型 API。