Thinking Machines 開源 276B MoE 模型 Inkling-Small，Agent Arena 排名第 12 且 Bash 錯誤恢復居冠

Thinking Machines 宣布推出並開源多模態 MoE 模型 Inkling-Small。該模型總參數量為 276B，活躍參數 12B，體積僅為原版 Inkling 的四分之一，具備可控推理能力，並支援 MXFP8 與 NVFP4 權重格式。 在 Agent Arena 評測中，Inkling-Small 於開源模型中排名第 12（淨改善分數 -7.0%），在工作（Work）、程式碼（Code）與對話（Chat）分類分別位居第 12 及第 13 名。其整體表現與原版 Inkling 相當，但每任務成本從 0.20 美元降至 0.09 美元。 該模型在 Bash 錯誤恢復（從 CLI 錯誤中恢復的能力）表現突出，以 +11.0% 的淨改善分數位居開源模型第一，超越 Kimi K3 (Max) 的 +8.2% 與原版 Inkling 的 +7.5%。官方已釋出完整權重，使用者可於 Tinker 平台進行微調，或在 Tinker Playground 測試其文字、圖像與語音功能。