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Google SecOps 在臺啟用:導入多款 AI 代理將調查縮短至 60 秒,並發表 Gemini 3.5 Flash Cyber 模型
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據報導,Google Cloud 持續擴展其資安營運平臺 Google Security Operations (SecOps),導入多項由 Gemini 驅動的 AI 代理功能,並於 8 月初正式在臺啟用。
該平臺的警示分類與調查 AI 代理 (TIN) 目前已獲逾 1,200 家客戶採用,處理超過 900 萬筆警示,將原本需耗費 30 分鐘的人工調查作業縮短至 60 秒內。此外,Google 於 4 月底宣布新增三種 AI 代理:威脅獵捕 (THA)、威脅偵測工程,以及第三方前後文補充。平臺亦於今年 1 月上線遠端模型上下文協定 (MCP) 伺服器支援,允許用戶建立專屬的資安 AI 代理,並於 3 月推出代理式自動化處理 (agentic automation) 功能。
在防禦系統方面,Google 於 5 月底推出自動化資安系統 Google AI Threat Defense,整合 Wiz、SecOps 與 Code Mender,提供代理式資安營運中心 (agentic SOC) 功能。同週亦發表專為網路安全應用及 Code Mender 最佳化的新模型 Gemini 3.5 Flash Cyber。
Google SecOps 目前分為標準版、企業版(整合 Gemini 與 UEBA)及企業加值版(完整存取 Google 威脅情資與 BigQuery UDM 資料保存)。
讀原始報導背景
Model Context Protocol(MCP)是由 Anthropic 於 2024 年 11 月推出的開源標準框架,旨在標準化 AI 系統與外部工具或資料來源連接與共享資料的方式。此外,新聞中提到的 Code Mender 則是透過除錯器與原始碼瀏覽器等工具,精準定位根本原因並設計修補程式,以有效防範漏洞。