火山引擎開源 AI 代理上下文資料庫 OpenViking，採 viking:// 虛擬檔案系統並降 91% Token 消耗

火山引擎開源專為 AI Agent 設計的上下文資料庫 OpenViking。該系統將記憶、資源與技能儲存為單一虛擬檔案系統，採用 `viking://` 協定，讓 Agent 能以 `ls`、`tree` 與 `find` 等指令瀏覽自身上下文，取代傳統的黑箱向量資料庫。 資料寫入時會自動處理成三個載入層級：L0（一句話摘要，約 100 tokens）、L1（總覽與使用情境，約 2k tokens）與 L2（完整原始資料）。系統會先透過向量搜尋定位最高分目錄，再逐層向下檢索，僅載入任務所需的深度以節省 Token。檢索過程會保留完整的目錄瀏覽軌跡供除錯，並在對話結束後非同步提取用戶偏好與 Agent 經驗轉為長期記憶。 根據官方 0.3.22 版測試數據，在長對話用戶記憶（LoCoMo）任務中，準確率達 80–83%（對比原生記憶的 24–57%），輸入 Token 減少 34.3–91.0%，查詢延遲降低 58.45–66.10%。在多輪 Agent 任務（tau2-bench）中，經驗記憶使零售與航空任務的成功率分別提升 6.87 與 11.87 個百分點。 OpenViking 支援 Volcengine、OpenAI、Kimi、GLM 及本地 Ollama 模型。周邊生態包含網頁版 OpenViking Studio、內建的 `ov` CLI 工具，以及支援 macOS 與 Windows x64 的桌面控制台 OpenViking Helper（Beta 版），可視覺化設定並整合 Claude Code、Cursor、Trae 等開發工具。此外，官方亦提供基於該資料庫建構的 AI 代理框架 VikingBot。