阿貢國家實驗室發布無監督神經網路 DONUT，將 X 光數據分析從數週縮至即時

美國能源部阿貢國家實驗室開發出無監督神經網路工具 DONUT（Diffraction with Optics for Nanobeam by Unsupervised Training），可在先進光子源（APS）實驗進行時即時分析 X 光數據，將處理時間從數週縮短至近乎即時。該工具具備物理感測能力，主要用於解讀掃描式 X 光奈米繞射顯微術（SXDM）產生的複雜影像，以觀測電池、催化劑與先進電子元件等材料的奈米級內部結構。傳統方法仰賴人工比對量測與模擬圖樣，而 DONUT 不需由專家預先建立標註資料，可直接從實驗數據學習，允許使用者在實驗進行中訓練模型並動態調整預測目標。團隊表示，此即時分析能力可結合升級後產生更亮 X 光束與更高資料傳輸率的 APS，為系統根據最新結果自動決定下一步實驗的「自駕式」研究奠定基礎，相關論文已發表於《npj Computational Materials》期刊。