據報理想汽車探索自研雲端推理晶片，將沿用車端數據流架構

據《晚點 Auto》報導，理想汽車正探索自研雲端推理晶片，專案目前仍處早期階段。 該晶片預計沿用與其智駕晶片相同的數據流架構，透過重複使用車端 NPU 的運算設計，將多個 AI 運算晶粒封裝在一起，並搭配高頻寬記憶體與高速互連技術，組成更大規模的推理晶片。此舉旨在承接原本由 GPU 執行的部分推理任務，包含智駕模型的資料處理、測試模擬，以及大型語言模型的請求處理，藉由車端與雲端共用部分設計與軟體工具來分攤研發成本。 相較於追求低功耗與穩定執行的車端晶片，雲端晶片需同時處理更多模型與波動的並發請求，涉及多晶片互連、動態批次處理與叢集調度等技術。 理想汽車先前曾於 ISCA 2026 發表基於數據流架構的大算力終端推理晶片「馬赫 M100」，該晶片採用 5 奈米車規級製程，單晶片算力達 1280 TOPS，算力利用率 82%，並配備峰值頻寬 273GB/s 的 8 通道 LPDDR5X 記憶體與 24 核心 ARM Cortex-A78AE 處理器叢集。