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2026-08-13 日報
模型發布

Dyna Robotics 發布世界動作模型 DYNA-2:經百萬小時人類影片訓練,製造任務成功率達 90%

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尚未逐項核實

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據報導,具身智慧公司 Dyna Robotics 發布機器人基礎模型 DYNA-2,官方定位為「世界動作模型」(World Action Model)。該模型預訓練完全依賴超過 100 萬小時的第一人稱人類影片資料(相當於 170 年人類經驗),透過預測下一幀畫面內容與應採取的動作,學習空間關係、運動方式及物體接觸反應,以補足傳統視覺語言模型缺乏的空間推理能力。 測試結果顯示,DYNA-2 展現出「人到機器人的縮放定律」,在後訓練資料集不變的情況下,隨著預訓練規模增加,製造任務成功率從約 20% 提升至 80% 到 90%。在一項實驗中,僅需 13 分鐘的機器人專用資料,即可讓兩隻五指機器人手學會轉開瓶蓋。此外,DYNA-2 在一次客戶部署中取得 87% 的品質通過率(上一代 DYNA-1 為 46%),且在需根據指令執行不同動作的任務中,影片協同訓練使其得分提升 133%。
讀原始報導

背景

世界動作模型(World Action Model,簡稱 WAM)是一種專為機器人設計的 AI 模型,旨在學習物理世界可能的變化,以及機器人能採取哪些動作來影響這些變化。這類具身基礎模型(embodied foundation models)透過預測未來的狀態,幫助機器人更好地理解並與實體環境互動。

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