中國無盡前沿團隊開源 35B 模型 BigBang-V1：基於 Qwen3.6 採 RSI 訓練，科研跑分超越 1T 級 DeepSeek V4 Pro Preview
模型後訓練資料 100% 由 AI 自主合成，推論啟動約 3B 參數並支援 262K 上下文，在 SWE-Bench Pro 取得 54.2 分，全程無需人類參與出題。
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AI 日報 2026-08-10
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模型後訓練資料 100% 由 AI 自主合成，推論啟動約 3B 參數並支援 262K 上下文，在 SWE-Bench Pro 取得 54.2 分，全程無需人類參與出題。
演算法結合 LMMSE 取整與貪心逐位翻轉，於信噪比達 2logN 時精確命中最大似然閾值，打破過去僅能依賴指數級窮舉搜索的限制。
該研究已發表於《Nature》期刊。官方指出，新模型能在不到一分鐘內預測數百種天氣情境，其三天預測準確度等同傳統模型兩天表現。