前瞻與傳聞
據報 NVIDIA 研發將 SSD 作為額外 VRAM 技術，並開源 cuFile API 解決 GPU 飢餓問題
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據科技媒體 siliconangle 報導，NVIDIA 正在研發將 SSD 固態硬碟作為額外顯示記憶體（VRAM）的新技術，以改善遊戲與 AI 場景的運行表現。
NVIDIA 在美國拉斯維加斯舉辦的 2026 年黑帽網路安全大會上，宣布開源 GPUDirect Storage 技術中的介面組件 cuFile API 及其底層儲存軟體堆疊。該技術依托 DMA（直接記憶體存取），可將 NVMe 儲存設備中的資料直接送入 GPU 記憶體，繞過 CPU 與系統主記憶體中轉，將資料傳輸延遲降至毫秒級。
NVIDIA 表示，此舉旨在解決 AI 推論時因資料頻寬受阻導致部分 GPU 閒置的「GPU 飢餓（GPU starvation）」問題，幫助檢索增強生成與 AI 代理更快讀取深層儲存中的大型資料集。此外，NVIDIA 同步發布「Storage-Next」下一代儲存產業倡議，涵蓋 DataDirect Networks、鎧俠（Kioxia）與美光（Micron）等 40 家領先儲存與快閃記憶體廠商。
讀原始報導背景
NVIDIA 的 GPUDirect Storage (GDS) 是一項能讓儲存裝置與 GPU 記憶體直接進行 DMA（直接記憶體存取）資料傳輸的技術。透過繞過 CPU 與系統主記憶體，該技術可大幅降低延遲與系統負擔，避免 GPU 因等待資料而閒置。本次開源的 cuFile API 即是應用程式與框架用來呼叫 GDS 技術的核心介面。