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AI 日報 2026-08-06

61 則值得知道的變化

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專為長期軟體工程設計，Muse Code 能在大型儲存庫中規劃、實作並驗證複雜的多檔案變更，透過常駐子代理減少人工介入。

該模型採用 Multi-Head LatentMoE 單流架構，將影音與文本整合至單一 Transformer 處理，生成 10 秒 1080P 影片成本據稱僅需主流模型的十分之一。

該模型在 Hugging Face 熱度超越 DeepSeek V4 Flash，開源首日即實現開箱即用，並獲傑富瑞給予 1118 港元目標價。

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據報導，字節跳動 Seed 團隊推出 SeedRealtime，官方稱其為業界首次大規模部署視聽全雙工技術，邁向多模態領域。

該模型具備 60 億活躍參數，透過獨立模態路由解決表徵衝突，並在 ContextASR-Bench 端到端語音基準測試的 12 項指標中全數取得 SOTA 成績。

據報導，一項全新的開源 Transformer 模型發布，使用者僅需輸入少數圖片，即可在秒級時間內生成可供探索的三維場景。

該模型主打真實細節與生產力應用，可精準渲染小至 10px 的文字及網頁介面，API 定價為每張 1K 輸出圖像 0.04 美元。

實測長輸入預填充達 2,500 至 3,500 tok/s，可支援 3 至 4 人同時進行程式開發與 AI 代理等本機推論任務。

該 VLA 模型透過混合 Transformer（MoT）結合視覺語言模型與擴散 Transformer，主打在未知環境中具備開箱即用的移動操作與新任務適應能力。

據社群整理的 AMA 紀錄，官方確認 27B 模型即將回歸，並透露 100 小時影片理解採用階層式記憶系統，且後訓練耗費極大算力，本次暫無技術報告。