Qwen 開發者 AMA 預告即將推出 27B 模型，確認 3.8 版本達 2.4T 參數與 95B 活躍參數

據社群整理的 Qwen 開發者 X（原 Twitter）AMA 紀錄，官方預告為回應社群訴求，即將推出全新的 27B 模型。針對 Qwen 3.8，官方確認其總參數達 2.4T，活躍參數為 95B，架構與 3.5 相似但規模大幅提升，且在後訓練（post-training）的強化學習階段投入了極龐大的算力。 在 100 小時影片理解技術上，開發者澄清其並非傳統的代理群（agent swarm），而是採用階層式影片記憶體系統。該系統會將影片片段編碼為包含場景、實體、事件及其時間關係的結構化文本圖譜，藉此實現跨片段的檢索與推論。 官方表示，為維持近乎每月的發布節奏，本次更新暫不提供技術報告。此外，團隊預告 Qoder 與 QwenWork 即將釋出更新，並提及 Qoder AI IDE 可作為 CLI 程式開發介面；而先前展示的 SAE 引導微調技術（qwen-scope）目前仍以研究用途為主。