Meta 據報將 2026 年資本支出上調至 1,350 億至 1,450 億美元，第二季自由現金流僅 7.84 億美元

據 AI 科技評論報導，Meta 第二季淨利下滑 14%、營業利潤下滑 8%，自由現金流僅 7.84 億美元、年減 91%；公司同時將 2026 年全年資本支出預估下限再提高 100 億美元，調整至 1,350 億至 1,450 億美元，財報公布後盤後股價一度下跌逾 11%。 Meta 第二季單季資本支出達 310.8 億美元、年增 83%。其 2025 年資本支出為 722 億美元，2026 年預估區間則先後由 1,150 億至 1,350 億美元，上調至 1,250 億至 1,450 億美元，再提高為目前的 1,350 億至 1,450 億美元。 報導稱，Meta 正同步控制內部 AI 成本並尋找廣告以外的收入來源：公司內部孵化器正在開發對標 OpenRouter 的模型路由器，依任務需求分配不同模型；6 月起限制員工 Token 使用量並建立預算追蹤平台；7 月初則傳出籌建雲端業務部門，嘗試對外出租算力。 Epoch AI 截至 7 月 24 日的榜單顯示，以 NVIDIA H100 等效算力計算，全球前 60 強 AI 資料中心中，Google 擁有 16 個、Meta 擁有 11 個。Jefferies 的產業調查則稱，Meta 內部基礎設施利用率約為 65%，其餘約 35% 閒置產能可能成為對外出租的算力。 報導將變現壓力與 Meta 的模型進展連結：Llama 4 於 2025 年 4 月發布後，因榜單提交版本未公開而遭社群質疑；此後 Meta 未再發布開放權重旗艦模型，Behemoth 被擱置，超級智慧實驗室於 2026 年 4 月推出的 Muse Spark 改採閉源，但 API 尚未全面向開發者開放。一名前 Meta 技術總監另稱，Meta 核心產品中的大模型使用流量僅占 1% 至 2%，多數流量仍使用傳統推薦方式。 除了 AI 基礎建設支出，Reality Labs 自 2020 年成立以來累計虧損已超過 800 億美元，僅 2025 年便虧損 191.93 億美元。相較 Microsoft 可透過 Azure、Google 可透過 GCP 將 AI 投資反映在雲端收入，Meta 目前仍主要依靠應用程式家族的廣告利潤支撐 AI 研發與算力支出，因此對外出租算力被視為建立非廣告收入管道的嘗試。