開發生態
奇點逃逸據報完成千萬元級種子輪,開發 Agent 團隊作業系統 Nexus
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據 36Kr 報導,奇點逃逸近日完成千萬元級種子輪融資,由星連資本與水木創投共同領投、奇績創壇跟投;公司正研發 AI 原生團隊協作作業系統 Nexus。
依公司說法,Nexus 不以單次對話為核心,而是將人、Agent、任務、知識與工具表示成相互關聯的物件,共用同一份組織狀態;每項工作可記錄目標、負責人、依賴關係、權限、目前狀態、執行證據與驗收結果,讓新加入的 Agent 取得歷史決策與上下游任務資訊。
Nexus 採用雙層圖結構:Agent 系統內部將目標、規劃、專業能力、執行、記憶、工具與驗證設為不同節點;組織層則串連人員、Agent、任務與知識,使協作回饋能對應至具體能力節點。
系統可依真實任務回饋,提出調整上下文組織方式、模型路由、任務拆解或工作流程設定等候選改進,但不會直接套用至生產環境;改進須先經獨立評測,比較效果、穩定性、成本與風險,再由治理機制決定採用、限制、拒絕或回滾。奇點逃逸將這套自進化機制概括為「真實回饋驅動、獨立評測、治理採用」。
奇點逃逸創辦人兼執行長薛傳奕的學士與博士階段均就讀清華大學,研究涵蓋強化學習與多智能體,曾以第一作者身分在 NeurIPS、CJA 等學術會議與期刊發表論文,並曾參與自動駕駛演算法研發及實車部署。
讀原始報導背景
多智能體強化學習(MARL)是強化學習的子領域,研究多個 Agent 在共享環境中同時存在與學習時的行為。每個 Agent 會依據自身獲得的獎勵進行決策,而彼此利益可能互相衝突,形成複雜的群體動態。