上海 AI Lab 開源 Atria Dawn FP8：基於 744B MoE GLM-5.2 的代理模型，主打端到端任務交付

上海人工智慧實驗室在 Hugging Face 上架 internlm/Atria-Dawn-FP8，這是 Atria Dawn 的 FP8 量化指令模型，建立在 744B 參數 MoE 架構的 GLM-5.2 基礎模型上。官方定位為面向持續環境理解、工具呼叫與多步驟任務完成的代理模型，目標場景包含科學自動化與辦公任務，涵蓋搜尋研究、程式開發、文件與報告產出，以及在授權環境中的資安漏洞驗證與修補。 模型目前提供四個版本：Atria Dawn 完整版與 Atria Dawn Preview（皆為 512K 與 256K 上下文），以及對應的 FP8 量化版本，權重同時在 Hugging Face 與 ModelScope 提供下載。API 模型名稱為 Atria-Dawn。 官方在 AutomationBench、CyberGym、WideSearch、PaperBench、SWE-bench Pro 等 24 項基準上與 DeepSeek V4 Pro 0813、KIMI K3、Qwen 3.8 Max、GLM 5.3、GPT 5.6 sol、Claude Opus 5 比較。Atria Dawn 在 AutomationBench（54.7）、CyberGym（86.8）、SkillsBench（67.8）、DeepSearchQA（96.5）等項目領先，但在 GDPval（1594.2）、SWE-bench Pro（61.7）與 Terminal-Bench 2.1（81.0）等項目低於 Claude Opus 5 或 Qwen 3.8 Max。這些數據來自官方網站與模型卡，尚未經獨立第三方驗證。 部署方面，模型提供 OpenAI 相容與 Anthropic 相容的 API 端點，並支援 Codex CLI 自訂 provider 設定。Atria Dawn 僅接受文字輸入，不支援圖像，若以 Codex 呼叫需另外宣告模態以免送出圖片。模型卡另附 arXiv:2609.15818 論文編號。