Kimi K3.1 Pro 上線，Artificial Analysis 指數 55 分居第四，僅次 Claude Opus 5.5，API 降價 33%

月之暗面（Moonshot AI）推出 Kimi K3.1 Pro，為 K3 的後訓練強化版本，後訓練算力大幅增加。據 Artificial Analysis 的 Intelligence Index，K3.1 Pro 得 55 分，較 K3 高 11 分，排名第四，僅次於 Claude Opus 5.5（58 分）、Claude Sonnet 5.5（56 分）與 Muse Wonder Full（56 分）。Moonshot 計畫於 2026 年 11 月 4 日前釋出模型權重；若屆時依計畫開放，K3.1 Pro 將成為分數最高的開源權重模型，開源與閉源的差距將由 12 分縮至 3 分（假設其他條件不變）。同時推出的 K3.1 Pro Highspeed 版本，據公司表示速度快 2 至 3 倍。兩者目前已透過 Kimi.ai、Kimi Work、Kimi Code 與 Kimi API 提供。 在代理任務上進步最明顯。GDPval-AA 評測中，K3.1 Pro 達 1,846 Elo，比 K3 高 312 分，僅次於 Claude Opus 5.5（1,866）與 Muse Wonder Full（1,857）。Moonshot 報告 Terminal-Bench 4.0 得分 65.7%，超過 GPT-6 Astra（58.2%），略低於 Claude Opus 5.5（66.4%）；K3 同項測試僅 13%。Moonshot 內部的 Kimi Hallu Bench Hard 顯示，聲明層級的幻覺率由 K3 的 23.4% 降至 8.3%，但公司強調這是壓力測試，不代表一般錯誤率；同項測試中 GPT-6 Astra 為 5.5%，仍較佳。內部金融基準上，Financial Modeling 提升 7.2 分、Financial Research 提升 11.6 分；Moonshot 稱其在 OfficeQA Pro v2 辦公任務測試中勝過所有受測模型（64.4%）。 在 3D 建模與程式方面，K3.1 Pro 可直接操作 Unity、Unreal Engine 與 Godot，並處理小修與完整專案建置。BenchCAD 使用工具時得 92.7%，接近 Claude Opus 5.5（96.2%）與 GPT-6 Astra（95.9%）；不使用工具時為 72.8%，與 Claude Opus 5.5（73.0%）幾乎持平。Moonshot 表示模型在機械零件、建築模型與可配置產品的參數化建模最強，可在無 MCP 連接器下為 Blender 與 CAD 軟體撰寫並執行腳本；Kimi.com 同時推出「3D Make」功能，支援預覽、編輯與匯出 3D 模型。 規格方面，K3.1 Pro 與 K3 相同，總參數 2.8 兆、啟用參數 1,040 億，上下文視窗 100 萬 tokens，支援文字與圖像。Artificial Analysis 指出其位於 Pareto 前緣，同參數規模下 Intelligence Index 分數最高。價格方面，輸入由每百萬 tokens 3 美元降至 2 美元，輸出由 15 美元降至 10 美元，快取命中由 0.30 美元降至 0.20 美元，整體降幅 33%。由於輸出 tokens 增加 14%，每個 Intelligence Index 任務成本為 1.98 美元，與 K3 的 2.00 美元幾乎相同。 資安方面，Moonshot 指出，隨後訓練規模擴大時，漏洞研究能力隨之增長，原因是網路安全相關內容混入一般中期訓練語料，且相關任務亦納入強化學習環境。為開放權重版本，Moonshot 自兩階段訓練資料中移除資安相關內容；在內部 xdev-bench-hard 測試（重現 Linux 核心、Node.js、JavaScriptCore 等近期揭露的漏洞）中，未清理版本解出 90.5% 的任務，清理後的 K3.1 Pro 為 81.0%，DeepSeek-V4.1-Flash 為 85.7%，K3 則為 33.3%。以上數據多來自 Moonshot 自行公布與內部基準，目前僅見單一來源報導，尚待獨立驗證。