模型發布
KittenML 開源 Kitten-TTS 2：1.7B 三元權重語音模型可於 CPU 即時運行並支援聲音複製
Reddit r/LocalLLaMA單一來源
核實資料不足
目前依單一來源整理，這是來源數量描述，不是對消息真假的判定。
本次未取得足夠原文證據
KittenML 據報導釋出 Kitten-TTS 2 的程式碼與權重，官方稱其為全球首個 1.58-bit TTS 模型，程式碼與權重皆以開源形式提供。模型參數約 1.7B，線性層權重皆為 -1、0、+1 三種數值，縮放因子以每 128 個權重為一組，因此體積小、CPU 推論快。發布方稱模型可在 CPU 上即時生成語音，消費級 GPU 亦可運行，並提供針對 CPU 推論的最佳化三元運算核心。
在功能上，模型宣稱支援零樣本聲音複製，只需不到 5 秒的參考音訊，無需微調即可保留語氣與口音等表現特徵；跨語言複製可用來產生帶口音的語音。語言方面，官方表示支援 20 種以上語言的聲音複製。此外，使用者可控制語句的語氣表達與特定字詞的重音強調。相較 V0.8，官方稱 Kitten-TTS 2 採全新架構、音質更高、語音更自然。
目前這些數據與效能主張均來自發布者的說明，尚未有獨立評測佐證，實際表現仅能待第三方實測確認。
讀原始報導背景
1.58-bit 模型（又稱三元 LLM）的權重只限定為 −1、0、+1 三個值，目的是降低運算成本與提升推論效率。學界已有研究指出，僅含解碼器的語言模型可以用三元權重訓練到具競爭力的水準。KittenML 先前也推出過以 ONNX 打造的輕量開源文字轉語音函式庫。