inclusionAI 開源醫療專用模型 Ling-3.0-flash-Sante：124B 總參數、每 token 啟用 5.1B、支援 256K 上下文

inclusionAI 在 Reddit r/LocalLLaMA 相關貼文中釋出醫療專用模型 Ling-3.0-flash-Sante，此為根據官方頁面內容整理的資訊，目前屬未經獨立驗證的來源。模型建立於 Ling-3.0-flash 之上，總參數 124B，每個 token 啟用 5.1B。官方表示，它針對醫療推理、醫療研究、深度研究與工具輔助流程設計，並保留 Ling-3.0-flash 的通用能力。 架構上採用混合線性 MoE，結合 Kimi Delta Attention（KDA）、gated MLA 與稀疏 MoE 層。訓練上下文擴展至 256K tokens，官方指出適合長文件分析、證據整合與多步驟研究。模型預設啟用思考模式，並可在支援的推論框架中使用工具呼叫，官方亦提到支援多代理協作。 權重已於 Hugging Face 與 ModelScope 提供下載。官方特別聲明，此模型是研究用途，並非醫療器材，輸出可能不完整或有誤，不得取代專業醫療建議、診斷或治療；高風險應用需經合格人員審查、獨立驗證，並符合隱私、資安與醫療法規。