淘天集團披露手淘 TEKO 自主閉環架構：以 AI 原生 TDD 實現寫驗修全無人化，效能報告工時縮減 90%

淘天集團高級測試開發專家於 QCon 上海大會演講提綱中，揭露手機淘寶團隊打造的「TEKO」寫—驗—修自主閉環工程架構，旨在解決 AI 生碼效率提升後驗證能力不足的瓶頸。團隊量化分析指出，AI 生成用例因環境搭建（60%）、資料建構（50%）、執行（40%）與工具自動化率（70%）等損耗，綜合可執行率僅 6.4%，關鍵在於缺乏判據與系統不可測導致信號缺失。為此，TEKO 在判據側建立四級驗收條件流水線，依序將需求文件、技術方案、程式碼 diff 與建構產物轉為結構化資料，並將驗收條件回餵生碼環節以實踐 AI 原生 TDD，搭配多策略修復鏈將 AI 解析成功率從 80% 提升至 99% 以上。在信號側，團隊透過終端環境全域切面與 SDK 可測性基準，將 App 改造成 Agent 可定址、觀測、驅動的可程式化環境。生產數據顯示，TEKO 已實現生成、執行、觀測、修復全程無人化循環，三端覆蓋達 100%（鴻蒙端成功率 85%），單次分析耗時 12 分鐘，累積入庫用例超 1.5 萬條，操作成功率 96%，效能報告產出時間由 10 人日縮減為 1 人日，並能將線上當機自動轉化為迴歸測試用例。