White Circle 稱 OpenAI、Google 影像模型易被繞過：DALL·E 3 生成露骨圖約 13%

據 Ars Technica AI 報導，安全研究組織 White Circle 在一份近期發布的預印本中指出，DALL·E 3、Google 的 Nano Banana 2 與 GPT-Image-2 的安全防護，都可能被繞過以生成受禁止的露骨影像。研究人員使用可在線上下載的現成工具搭配 API 呼叫發動攻擊；在由人工審查確認的結果中，DALL·E 3 約有 13% 的攻擊提示產生露骨影像，Nano Banana 2 低於 10%，GPT-Image-2 約 3%。 White Circle 表示，這項方法不需要特殊工具即可繞過安全過濾。該組織由 Anthropic、DeepMind、Hugging Face 與 OpenAI 的資深主管及研究人員支持，主要協助測試先進 AI 系統的安全防護。上述結果屬研究人員測試與媒體報導，OpenAI 與 Google 尚未在材料中被列出對結果的官方回應。 報導並引述一項由 Google 研究人員共同撰寫、涵蓋美國、澳洲與英國網路使用者的研究指出，非自願色情內容常透過文字訊息、私訊或私人雲端儲存空間流通，較不易被偵測或舉報；因此，研究人員認為在生成工具來源端阻止有害影像，是最關鍵的介入點之一。