Google Research 公開 Deep Review，全球用戶每週可免費審查 2 份複雜文件

Google Research 於 2026 年 10 月 14 日公開推出 Deep Review，這套代理式 AI 系統原用於電腦科學論文分析，現擴展至法律、金融等複雜文件，提供文件驗證、事實查核與修改建議，並在全球開放使用。 Deep Review 每名使用者每週可免費審查 2 份文件；大量使用者可連接自己的 Gemini API 金鑰，以取得更高使用額度，並透過 Deep Review API 進行程式化整合。初期輸入格式為 PDF 與純文字，多檔案輸入功能預計稍後支援。Google Docs 與簡報也被列為可涵蓋的知識文件類型，但目前公告列出的初期輸入格式仍是 PDF 與純文字。 Google Research 表示，Deep Review 的文件不會用於訓練、微調或改進 Google 模型；上傳文件會保存一年，唯一用途是在 Deep Review 介面中向使用者顯示。 這項服務源自實驗性的 Paper Assistant Tool（PAT）。在 STOC 2026、ICML 2026、NeurIPS 2026 與 ICLR 2027 的合作試點中，超過 16,000 份作者自願提交的論文接受了投稿前回饋；這些分析與正式會議審查流程完全分離，PAT 也未收集論文資料用於訓練，且每項計畫結束後會迅速刪除論文。 公告稱，Deep Review 今年面對的學術審查需求持續增加：ICLR、NeurIPS 與 ICML 三個主要 AI 會議的投稿量由 2023 年約 23,000 篇、2024 年 32,000 篇、2025 年約 45,000 篇，增至今年超過 74,000 篇。Deep Review 可檢查邏輯一致性與數學敘述、提出改進建議、為事實提供依據並比較既有研究，但較高層次的判斷仍交由人類完成。 系統採用四階段代理式流程：先由分段代理將文件拆解為可重疊的邏輯區段，並確保涵蓋全部內容；再依各段資訊密度動態分配運算預算，讓數學證明等高密度內容獲得較多推理資源；接著由專門的推理代理平行驗證各區段，且每個代理都能存取完整文件內容。公告另稱，Deep Review 已加入 Gemini 4 Argon 支援，能力超越早期 PAT 版本。