Google DeepMind 與新加坡 GovTech 合作微調端側 Gemma 詐騙偵測模型

Google DeepMind 表示，已與新加坡政府科技局（GovTech Singapore）合作，利用在地詐騙對話微調輕量級 Gemma 模型，打造可在智慧型手機端運作的詐騙偵測模型。訓練內容涵蓋冒充公共機構、銀行與地方人物的對話，以及區域性新型詐騙手法，目標是區分一般聊天與誘導受害者提供金錢或敏感資訊的操弄對話。 Google DeepMind 引述新加坡資料指出，投資詐騙、假工作機會與冒充公職人員等詐騙，占新加坡通報犯罪逾半；自 2019 年以來造成的損失超過 40 億新加坡元，涉及複雜社交工程的案件更占詐騙損失最高 80%。 模型採雙階段流程：第一階段以低耗能分類器篩查收到的訊息，找出潛在威脅；第二階段再使用微調後的 Gemma 分析較大的對話內容，以確認威脅或排除誤報。偵測到操弄式對話模式時，模型會在裝置上即時提醒使用者暫停，避免分享敏感資訊或轉出資金。 這項模型將與新加坡政府合作分階段整合至應用程式，只有在使用者同意且符合應用程式條款時，才能存取端側對話。由於模型完全在裝置上運作，Google DeepMind 表示，Google 與新加坡政府都無法透過部署取得使用者對話內容。 微調工作在 GovTech Singapore 管理的新加坡 GCP 環境內進行，訓練資料排除私人及可識別個人身分的資訊，改用來自詐騙報告與情報來源的匿名化資料；團隊也以合成對話及在地語料進行壓力測試。Google DeepMind 表示，這項合作已於 Singapore International Cyber Week（SICW）2026 展示。