NVIDIA 開源完整 Run:ai 平台，納入 DSX AI Factory 並拆分四大元件

NVIDIA 宣布將完整 NVIDIA Run:ai 平台以開源軟體形式提供，納入 NVIDIA DSX AI Factory，讓客戶、開發者與生態系合作夥伴使用 AI 工作負載與 GPU 編排功能。Run:ai 可在 Kubernetes 上動態分配 GPU 資源，並管理從資料處理、訓練到推論的完整工作負載生命週期。 此次開源內容包括完整 NVIDIA Run:ai 平台，以及可獨立採用的 KAI Scheduler、GPU Fractioning Operator、KAI Resource Management 與 Workload Map 四個元件。使用者可整合部署完整平台，也可將個別元件整合至既有產品與服務，以提升工作負載吞吐量、GPU 利用率及共享 AI 基礎設施的管理效率。 完整來源碼已放在 NVIDIA DSX AI Factory GitHub 組織的 NVIDIA Run:ai 儲存庫，NVIDIA 也在 NGC 以 Community Product 提供整合平台與 Helm chart。NGC 版本不要求付費 NVIDIA Run:ai 訂閱或支援資格，但不包含 NVIDIA 企業支援；下載與使用仍須接受適用的 NVIDIA 軟體授權協議及產品專屬條款。 其中，KAI Scheduler 是 NVIDIA Run:ai 採用的 Kubernetes 原生排程器，NVIDIA 已依 Apache 2.0 授權開源，並捐贈給 CNCF，成為 Sandbox 專案。NVIDIA DSX 生態系合作夥伴可直接採用完整平台或個別元件；公告列出的整合方案涵蓋 Crusoe、Mirantis、Nebius、OpenNebula Systems、Rafay、Saturn Cloud、Spectro Cloud 與 vCluster。 對 NVIDIA Enterprise AI Factory 部署，Run:ai 仍透過 NVIDIA 支援的商業方案提供，包括獨立產品、NVIDIA Mission Control、NVIDIA AI Enterprise 及部分雲端市集；各方案的可用性、授權與支援條款有所不同。