GLM-5.3 開放下載引發資安爭議，MIT Technology Review分析開放模型利弊

MIT Technology Review報導，Anthropic近期發布報告，指由中國公司 Z.ai 開發、於8月發布的 GLM-5.3 可能帶來重大網路攻擊風險，核心疑慮是模型可供任何人免費下載與修改；官方尚未在材料中證實這項風險判斷。Z.ai在 Hugging Face 頁面表示，GLM-5.3 在其內部 Z.ai Code Bench 的表現較 GLM-5.2 提升50%。 文章指出，開放模型可直接下載並在本機電腦或硬碟執行，也能重新訓練、微調、壓縮，或與其他模型組合。研究人員因此可檢視模型內部運作與「chain of thought」，企業則可在自有硬體處理敏感資料；文章引述 Mozilla 報告稱，開放模型通常也比封閉模型成本低。 但截至文章發布，Artificial Analysis LLM leaderboard 前八名模型全為封閉模型，開放模型的發展約落後數個月。報導將爭議概括為安全與普及化之間的取捨：開放模型可能遭惡意人士濫用，也能降低少數前沿 AI 公司對基礎技術的集中控制。文章並指出，介於全面禁止與毫無限制發布之間，仍存在多種治理方式。 報導稱，Nvidia 執行長 Jensen Huang 支持美國發展更多開放模型，Anthropic 執行長 Dario Amodei 則主張採取更審慎的做法；兩人的立場也分別受到硬體需求與低價模型競爭等商業利益影響。