OpenAI 一次釋出逾 700 篇論文聲稱解出數百數學難題，引發學界衝擊與加密安全隱憂

據報導，OpenAI 於 2026 年 10 月 6 日在 GitHub 一次發布超過 700 篇論文手稿，聲稱解決了數百個長期未解的數學問題，數學部落格《Proofs and Prompts》隨後收集了超過百位研究者的回饋。自 2026 年中以來，AI 領域已相繼傳出攻破單位距離猜想（Unit Distance Conjecture）、Navier-Stokes 方程，以及隨 Astra 模型亮相的十個解答；學者 Alvaro Lozano-Robledo 指出，此次 OpenAI 挑戰了著名的黎曼猜想，但實際上僅證明了較弱的「擬黎曼猜想」（quasi-RH）。 學界對這批論文的品質與形式看法高度分歧。部分論文上線後已被撤回，學者 Enrico Fatighenti 與博士生 Tristan Humbert 直指部分論文撰寫品質低劣且難以閱讀；陶哲軒（Terence Tao）則認為 AI 生成的證明引入了值得消化的巧妙構想，但他對失去真人同行討論、演講與傳授學生的研究模式感到沮喪。 菲爾茲獎得主 Peter Scholze 除了呼籲數學理解是場馬拉松，更示警其潛在的資安威脅：他認為這類系統展現的演算法搜尋能力，恐已逼近破解現行廣泛採用的加密機制之門檻，一旦成真將重創數位基礎設施。此外，2022 年菲爾茲獎得主 Hugo Duminil-Copin 與學者 Ben Green 皆對研究成果遭大規模跨越表示震驚，Green 甫獲歐盟資助的研究目標更有四分之三遭到覆蓋；Johannes Schmitt 則分析，OpenAI 此舉並非以推進數學為首要目標，而是前沿模型能力超出既有基準後，將未解難題作為模型壓力測試的副產物。