微軟推出決策模型 Decision-1：基於 Qwen3.5-9B，推論速度達競品 2.5 倍且輸出 Token 免費

據報導，微軟推出專用決策模型 Decision-1，加入由 Jev、OpenAI 與 Cloudflare 掀起的結構化決策模型競爭。該模型基於開源的 Qwen3.5-9B 打造，專注於執行快速且結構化的決策任務，能處理分類、評估與路由選擇，並具備在複雜環境中引導與控制代理（agent）的潛力。 微軟宣稱，Decision-1 在涵蓋近 15 萬道題目的 36 項基準測試中取得了受測模型中的最高準確率；在推論速度方面，其速度達到第二名 H2O-Lightning-4B 的 2.5 倍。不過，Cloudflare 同樣基於 Qwen 打造的開源 Clef 系列模型並未納入此番測試比較。 目前 Decision-1 已上架 Microsoft Foundry 與 OpenRouter。計費方面，輸入 token 為每百萬 0.042 美元，輸出 token 則完全免費。