TypeSafe 獲 8.7 億美元融資估值達 75 億，引動 OpenAI 與微軟競推「決策模型」

非文本 AI 模型 Jev 開發商 TypeSafe 宣布完成 Series AI 輪融資。綜合愛範兒與 Latent Space 報導，該輪由 a16z 領投 8.7 億美元，使 TypeSafe 估值在發布 24 天內自種子輪的 2 億美元暴漲 37 倍至 75 億美元；紅杉資本透露其首週 ARR 已突破 1 億美元，目前約有三分之一《財星》500 強企業採用，單日處理數兆 Token。 Jev 的爆紅確立了「決策模型」（Decision Models）新賽道。此類模型專門應對 AI Agent 執行過程中密集的路由、分支與工具呼叫授權等判斷需求，捨棄逐字生成文字，改以單次前向傳播（single forward pass）直接輸出候選答案的校準機率、清單選取或分級評分。LangChain 實測指出，將每項任務路由至最適模型可使 Open SWE 中位數成本降低 64%。多家廠商隨即發布同類產品： - OpenAI Decisions API：由 GPT-6 Luna 驅動，支援文字與影像輸入，提供條件機率、清單選取與等級評分 3 種請求模式；定價為每百萬輸入 Token 0.10 美元且不收輸出 Token 費用，官方宣稱延遲快達 10 倍。 - 微軟 Microsoft-Decision-1：鎖定 LLM 裁判與科學假說篩選，但早期評測指出其在一致性與複雜判斷上仍有瓶頸。 - Perplexity pplx-decider-v1.1-27b：在 Decision Bench 的 1,071 個測試案例中達到 94.5% 準確率，每千次決策收費 0.017 美元。 - Cloudflare clef：開源權重於 Hugging Face，多模態版本 clef-omni 支援影音與圖文，輕量版 clef-flash 價格低於 Jev 且整體速度快約 2 倍。 - Liquid d1：上線 Vercel AI Gateway，支援視覺分類、路由與評分任務。 開源生態與學術研究亦迅速跟進。vLLM Semantic Router 推出 Decision 2.0，支援單次傳播回傳多問題機率；Unsloth 釋出免費微調筆記本，可在 8GB 顯示記憶體訓練 Qwen3.5-4B，並實測在 4GB 環境下微調 Qwen3.5-0.8B 僅需 10 分鐘（60 步），準確率即從 37% 提升至 65%。Apple 與 CMU 亦發表 SSR 架構，透過共享 KV 快取評估 6 種推理策略，將單輪推論延遲降低超過 90%。