H2O.ai 據稱開源 H2O-Lightning-4B：JevBench 72.5 分超過 Jev 1.13

H2O.ai 一名自稱員工在 Reddit r/LocalLLaMA 發文稱，公司已發布開放權重模型 H2O-Lightning-4B，採 Apache-2.0 授權，面向「decisions API」式推論：輸入狀態與具型別問題，模型在單次 forward pass 中回傳校準機率，不產生文字 token。貼文宣稱，H2O-Lightning-4B 在公開 JevBench 排行榜取得 72.5 分，高於 Jev 1.13 的 71.5 分，並稱其目前是最高分的開放模型；這些資訊目前只有該 Reddit 貼文佐證，未獲其他來源獨立確認。該模型以 Qwen3.5-4B 為基礎微調，可搭配原版 vLLM 與儲存庫提供的開放 shim 部署；貼文稱在 H100 上每次決策約 30 毫秒，資料可留在本地且不需按次付費。貼文另稱，H2O.ai 將推出 12B 與 31B 版本，內部測試顯示兩者的能力明顯高於 Jev，但這項規畫與測試結果尚未公開驗證。