Google 發布 EmbeddingGemma 2 多模態嵌入模型：740M 參數支援圖文音影，採 Apache 2.0 開源
支援 MRL 動態降維，純文字推論僅需 191MB 記憶體。瀏覽器 WebGPU 查詢耗時 20 至 70 毫秒，專為終端離線 RAG 打造。
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AI 日報 2026-10-07
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支援 MRL 動態降維，純文字推論僅需 191MB 記憶體。瀏覽器 WebGPU 查詢耗時 20 至 70 毫秒，專為終端離線 RAG 打造。
新模型基於 Gemini 3.6 Flash，提升文字渲染與角色一致性，已於各項 Google 產品推出，舊版將於 2026 年 10 月退役。
該模型基於 Qwen 架構，單次請求可處理圖文影音，官方 API 處理百萬 token 僅需 3 秒，權重採條件開源。