Mistral AI 發布 Mistral Large 4 預覽版,主打網安能力超越中國競品
代號 le Chonk,具 490 億啟動參數,由 3800 張 Blackwell GPU 訓練。雖跑分仍落後頂尖閉源模型,但具備無安全過濾的資安漏洞修復能力。
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代號 le Chonk,具 490 億啟動參數,由 3800 張 Blackwell GPU 訓練。雖跑分仍落後頂尖閉源模型,但具備無安全過濾的資安漏洞修復能力。
該模型將預測狀態拆分為多個部分以捕捉複雜模式,在流體力學等十項測試擊敗基準,甚至從模擬軌道中推導出克卜勒第三定律。
測試在無網路環境下運行以防作弊,實測顯示 GLM-5.3 Flash 與 GPT-5.6 Luna 表現相近,且過半差距來自困難任務。
儘管這款新旗艦模型在多項基準測試中取得優異成績,但部分員工透露其編寫程式碼的表現仍不夠穩定,引發內部疑慮。
Reddit 社群流傳一份未經官方證實的評測結果,指出 Mistral Large 4 在 Terminal-Bench 基準測試中的表現,已超越 Qwen 3.8 Max 與 Kimi K3。