MIT 發布 AI 教育影響報告：學生減少參與辦公室時間與讀書會，師生信任面臨崩解

據報導，MIT 專家委員會於 2026 年 6 月發布報告指出，AI 正在侵蝕大學核心體驗，學生參與辦公室時間、線上討論與實體讀書會的比例顯著下降。報告警告，抓捕未經授權的 AI 使用正破壞師生信任，且 AI 文本偵測軟體不可靠，易對非母語或神經多樣性學生產生偏見，因此明確建議停用；同時也指出考試鎖定軟體充滿漏洞且形同監視。針對學生質疑教師使用 AI 製作簡報或評分卻限制學生使用的雙重標準，委員會建議教師也應遵守透明度規範。 針對學術規範，報告要求學位論文必須揭露 AI 使用情況，且 AI 不得列為共同作者。報告強調「擴增而非自動化」，指出直接從聊天機器人獲取答案會產生學習錯覺。此外，部分教師考慮以 AI 代理取代學生擔任研究助理，委員會警告這將摧毀參與率極高（2025 年畢業班達 93% 參與、58% 教師擔任導師）的大學部研究機會計畫（UROP）的培訓宗旨。 委員會反對全校統一的 AI 規定，建議各課程依學習目標自訂規範，並轉向口試、學期作品集與實體討論。報告也擔憂 AI 工具存取不平等將擴大成績落差，儘管 MIT 透過 Parley 平台每月提供教師與研究生 30 美元額度，但每月數百美元的高階訂閱對許多學生仍遙不可及。 多項外部研究呼應了 MIT 的觀察。哈佛大學 2024 年調查顯示 87.5% 受訪者使用 AI，約 25% 因此減少尋求教師協助或略過指定閱讀；英國 2025 年底全職學生使用率達 95%。Anthropic 發現學生在近半數對話中將分析等高階思考外包給 Claude。成績影響方面，中國一項涵蓋 2.6 萬名學生的長期研究顯示，使用 AI 讓作業成績提升 18%，但六個月後考試成績下降 20%；加州大學柏克萊分校涵蓋 50 萬筆成績的數據顯示，ChatGPT 推出後寫作與程式課程的 A 級評分增加 13 個百分點，但集中在作業佔比高的課程；布朗大學的居家考試平均達 96%，後續實體考試卻降至 48.6%。 然而，阿姆斯特丹自由大學法學學者 Thibault Schrepel 的兩年研究得出不同結果：他將學生分為無 AI、無指引使用 AI、受訓使用 AI 三組，結果顯示無 AI 組連續兩年墊底，即使是無指引且全盤接受 AI 建議的組別，表現也優於未使用 AI 的學生，推翻了其最初的假設。