Imagination 公布 E-Series GPU 效能：整合矩陣加速器，Qwen 3.5 4B 解碼達 150 tokens/s

Imagination Technologies 公布 E-Series GPU IP 首批效能數據，主打以單一可程式化架構動態分配圖形、通用計算與 AI 工作負載。 架構上，E-Series 於圖形管線中緊密整合矩陣加速器，支援 BF16、FP4 與 MX 等精度格式。官方數據顯示，相較於前代 D-Series，E-Series 在邊緣語言模型的預填充（prefill）速度提升 4.7 倍，Conv2D 與 GEMM 核心分別快 4.4 倍與 4.8 倍，矩陣乘法 GPU 利用率達 89%。 實測數據指出，在四核心 EXD-64-2048（1.5GHz）配置下執行量化版 Qwen 3.5 4B 模型（1,500 token 輸入與輸出），首字延遲（TTFT）為 0.2 秒，解碼速度達 150 tokens/s。 圖形處理方面，E-Series 導入 Neural Super Resolution 技術，單核（1GHz）耗時 2.3 毫秒即可將 540p 影像升頻至 1080p，記憶體頻寬消耗減半；遊戲效能較前代提升最高 54%，每瓦效能提升達 39%，並支援 DirectX 12 Feature Level 11_0。 軟體生態目前已提供 Llama.cpp 後端，並計畫支援 PyTorch 與 ONNX Runtime。據報導，E-Series 已獲多家合作夥伴授權，首批晶片預計於 2026 年稍晚 tape out。