Epoch AI 報告：AI 推論成本每年下降 13 倍，GPT-5.6 Luna 答題成本較 o3 暴跌 725 倍

據 TechNews 報導，AI 研究機構 Epoch AI 發表《The Plunging Price of Thought》報告指出，自 2023 年起，在相同測試表現下，AI 模型推論成本平均每季下跌約 47%，相當於每年便宜約 13 倍。此跌速超越摩爾定律，約為 DNA 排序的 4 倍、傳統運算技術的 6 倍及鋰電池的 18 倍。 報告以 GPQA Diamond 科學問答測試達到 75% 表現水準為基準，估計 OpenAI 於 2025 年 1 月推出的 o3 模型每題平均花費 0.3 美元；而不到 18 個月後推出的 GPT-5.6 Luna 每題成本降至約 0.0004 美元，跌幅達 725 倍。 不同任務的成本下降速度存在差異：數學測試每年下降約 16 至 19 倍，棋類等遊戲測試則下降約 7 至 10 倍。報告數據顯示，當某種表現水準剛達業界前沿時，成本平均每季下跌 66%，約兩年後季度跌幅則放緩至 32%。Epoch AI 也提醒，廠商可能針對指定測試訓練模型（Benchmaxxing），導致跑分提升未必完全等同實際工作能力改善。