模型發布
StartLux 推出開源決策模型 StartLux-Decision，27B 版本於 31 項基準測試擊敗 Jev 1.13
鈦媒體單一來源
尚未逐項核實
目前依單一來源整理，這是來源數量描述，不是對消息真假的判定。
據報導，StartLux 推出開源決策模型 StartLux-Decision。官方 GitHub 庫顯示，該系列模型共包含五種不同的參數規模，範圍從 0.8B 到 27B。在獨立的 Decision Index 0.2.1 評測中，27B 版本得分為 63.88，在 38 項基準測試中有 31 項成績高於 Jev 1.13。此外，在上海 AI 實驗室發布 Intern-Decision 時採用的七項評測中，27B 版本的平均準確率達到 91.82%，同樣高於 Jev 的 88.74%。
讀原始報導背景
StartLux-Decision 是一系列開源的類型化決策模型，其底層架構基於阿里雲的 Qwen 模型。該模型主要透過接收狀態與問題，來執行單選、是非或評分等決策任務。