CMU 團隊發布藥物設計強化學習環境 SMDD-Bench，包含 502 項小分子設計任務

卡內基美隆大學（CMU）研究團隊發布針對藥物設計的強化學習（RL）新環境 SMDD-Bench。該環境旨在提供數學與程式編寫以外的長程（long-horizon）任務，共包含 502 項小分子設計任務。SMDD-Bench 在運作流程中整合了 RDKit、ADMET-AI 與 Boltz-2 等工具，其挑戰不僅限於化學領域，更著重於長程規劃能力。