Airbnb 揭露 AI 轉型數據：60% 程式碼由 AI 撰寫，客服工單解決率達 50% 並部署逾 10 個客製化模型

據報導，前 Meta GenAI 負責人 Ahmad Al-Dahle 轉任 Airbnb CTO 後，正推動「由內而外」的 AI 轉型策略。目前 Airbnb 有 60% 的程式碼由 AI 撰寫，工程師平均 PR 吞吐量提升約 1.6 倍，功能發布量年增近 80%。在開發流程上，產品、設計與工程團隊跳過傳統需求文件，直接以程式碼與原型為核心產出進行協作。 在產品端，約 50% 的客服工單純由 AI 解決，系統上線前會使用合成資料進行測試，但安全等高風險問題仍保留人工處理。內部亦建立名為 Everest 的 AI 上下文圖譜，整合 LLMs、embeddings 與檢索技術。該系統讓通才工程師能跨專業領域開發並共享專案經驗，使機場接送服務的開發時間從先前雜貨配送的 8 至 9 個月大幅縮短至 6 週。 模型部署方面，Airbnb 採用多模型策略，混合使用前沿與開源模型。公司針對開源模型進行後訓練與強化學習，已在生產環境部署至少 10 個客製化模型，並依據搜尋、客服等不同情境的成本與延遲進行專屬評估。