turbopuffer 宣布 v3 架構變更：放棄向量優先設計，將 ANN 降為次要索引

據官方部落格指出，Serverless 向量資料庫 turbopuffer 宣布 v3 儲存架構重大變更，將放棄原有的「向量優先（vector-primary）」設計，把 ANN（近似最近鄰）向量索引降為次要索引。 turbopuffer 早期以物件儲存與 NVMe SSD/記憶體快取架構提供低成本向量搜尋，獲 Cursor 與 Notion 等客戶採用。其原有的 ANN 主索引架構基於 SPANN 與 SPFresh 演算法，能支援單一索引超過 1000 億（100B+）個向量，在 1k+ QPS 下維持 200ms 的 p99 讀取延遲。 然而，隨著系統加入 BM25 全文搜尋、正則表達式（regex）與屬性過濾，並被 Linear 等客戶用於非搜尋場景，舊架構的限制逐漸浮現。官方表示，由於所有文件內容皆綁定於 ANN 位址（ClusterId 與 LocalId），在處理多向量表示（如文件嵌套或 late interaction）時，非向量資料必須重複儲存；且當 SPFresh 重新平衡向量時，也會引發資料移動。這導致了嚴重的儲存放大（storage amplification）與寫入放大（write amplification），並限制了 GROUP BY 與聚合（aggregations）等查詢計畫。 v3 架構將引入新的主索引，旨在全面提升文字、正則與向量搜尋速度，並為支援更多 SQL 查詢奠定基礎。